ValgrAI: proyectos sobre la aplicación de la IA en sanidad y traducción 'made in Comunitat Valenciana'
La escuela celebra su IV Encuentro de la Unidad Mixta de Investigación
IV Encuentro de la Unidad Mixta de Investigación
La Universitat Politècnica de València fue sede del IV Encuentro de la Unidad Mixta de Investigación (UMI), congregando a destacados expertos en inteligencia artificial de diversas instituciones para compartir avances y fomentar la colaboración interdisciplinaria.
Cesar Ferri de la UPV destacó cómo los algoritmos de aprendizaje automático pueden justificar sus decisiones en contextos críticos, permitiendo a los usuarios comprender y construir su propio modelo de IA mediante un conjunto reducido de ejemplos etiquetados. Esta investigación abarcó áreas como funciones booleanas y series temporales.
Vicente R. Tomás de la Universidad Jaume I presentó un "Sistema de Transporte Inteligente" que utiliza agentes inteligentes para gestionar el tráfico, recomendando rutas seguras mediante un modelo basado en datos reales y aprendizaje profundo, optimizando la seguridad vial.
Amparo Alcina, también de la Universidad Jaume I, abordó la modelización ontológica del lenguaje y la representación del conocimiento lingüístico. Su trabajo aplica técnicas informáticas en la traducción y localización profesional, así como en la terminografía y los estudios de traducción.
José Mª Azorín de la Universidad Miguel Hernández presentó un proyecto innovador sobre Interfaces Cerebro-Máquina (BMI) para asistencia en la marcha con exoesqueletos de extremidades inferiores, mejorando la rehabilitación de personas con discapacidades motoras.
Irene Epifanio de la Universitat Jaume I expuso sus avances en análisis arquetípico, destacando su aplicación en diseño industrial y desarrollo humano para mejorar la comprensión de datos multivariados y funcionales.
Finalmente, Juan Carlos Trujillo de la Universidad de Alicante abordó la comprensión de grandes modelos de lenguaje mediante interpretación mecánica, aumentando la seguridad y fiabilidad de los sistemas de IA.
El encuentro permitió discutir posibles sinergias entre proyectos, fortaleciendo la red de investigación en inteligencia artificial en la Comunidad Valenciana y destacando el papel de la UMI de ValgrAI como catalizador de innovación científica en la región.