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ValgrAI: proyectos sobre la aplicación de la IA en sanidad y traducción 'made in Comunitat Valenciana'

La escuela celebra su IV Encuentro de la Unidad Mixta de Investigación

IV Encuentro de la Unidad Mixta de InvestigaciónValgrAI

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La Universitat Politècnica de València fue sede del IV Encuentro de la Unidad Mixta de Investigación (UMI), congregando a destacados expertos en inteligencia artificial de diversas instituciones para compartir avances y fomentar la colaboración interdisciplinaria.

Cesar Ferri de la UPV destacó cómo los algoritmos de aprendizaje automático pueden justificar sus decisiones en contextos críticos, permitiendo a los usuarios comprender y construir su propio modelo de IA mediante un conjunto reducido de ejemplos etiquetados. Esta investigación abarcó áreas como funciones booleanas y series temporales.

Vicente R. Tomás de la Universidad Jaume I presentó un "Sistema de Transporte Inteligente" que utiliza agentes inteligentes para gestionar el tráfico, recomendando rutas seguras mediante un modelo basado en datos reales y aprendizaje profundo, optimizando la seguridad vial.

Amparo Alcina, también de la Universidad Jaume I, abordó la modelización ontológica del lenguaje y la representación del conocimiento lingüístico. Su trabajo aplica técnicas informáticas en la traducción y localización profesional, así como en la terminografía y los estudios de traducción.

José Mª Azorín de la Universidad Miguel Hernández presentó un proyecto innovador sobre Interfaces Cerebro-Máquina (BMI) para asistencia en la marcha con exoesqueletos de extremidades inferiores, mejorando la rehabilitación de personas con discapacidades motoras.

Irene Epifanio de la Universitat Jaume I expuso sus avances en análisis arquetípico, destacando su aplicación en diseño industrial y desarrollo humano para mejorar la comprensión de datos multivariados y funcionales.

Finalmente, Juan Carlos Trujillo de la Universidad de Alicante abordó la comprensión de grandes modelos de lenguaje mediante interpretación mecánica, aumentando la seguridad y fiabilidad de los sistemas de IA.

El encuentro permitió discutir posibles sinergias entre proyectos, fortaleciendo la red de investigación en inteligencia artificial en la Comunidad Valenciana y destacando el papel de la UMI de ValgrAI como catalizador de innovación científica en la región.